Artigos

Simple Serveless Data Lake

Introdução

Um Data Lake moderno na AWS permite centralizar dados provenientes de múltiplas fontes como APIs, bancos de dados e streams em uma plataforma escalável preparada para analytics e inteligência artificial. Utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena e Amazon QuickSight, empresas conseguem estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados com governança e segurança integradas. O resultado é uma base unificada que acelera análises, democratiza o acesso à informação e cria o alicerce para iniciativas avançadas de dados e IA.

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Esteira de MLOps

Introdução

Uma esteira de MLOps na AWS permite estruturar todo o ciclo de vida de modelos de machine learning de forma automatizada e escalável. Utilizando serviços como Amazon SageMaker, AWS Step Functions, AWS Lambda e Amazon DynamoDB, empresas conseguem criar pipelines reprodutíveis de treinamento, validação e deploy de modelos integrados às aplicações corporativas. O resultado é uma plataforma confiável que acelera a adoção de inteligência artificial, reduz o tempo para colocar modelos em produção e permite escalar iniciativas de machine learning em toda a organização.

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