Agentes
de IA

INTRODUÇÃO

O que é um Agente de IA?

Um agente de IA é modelo de linguagem complexo (LLM) treinado para executar tarefas específicas com base em informações direcionais. Assim, um agente de IA é capaz de conversar de forma natural sobre assuntos de domínio específicos, além de interagir com fontes de dados para enriquecer seu contexto e interagir com ferramentas para performar ações.

CONTEXTO

Quando usar um Agente de IA?

Agentes de IA são excelentes para automação de diferentes tarefas, principalmente aquelas que demandam uma interação com um humano, como no atendimento de clientes, assistentes técnicos ou de negócio, geração de conteúdo, dentre outras aplicações. Além disso, os Agentes de IA podem ser habilitados a interagir com ferramentas, como cadastro em CRM, atualização de tabelas de dados, acionamento de APIs de ferramentas SaaS, dentre outras.

SOLUÇÃO

Arquitetura de um Agente de IA

A figura abaixo ilustra um escopo macro dos agentes de IA:

• Gestão: Essa é a camada de acesso ao agente por uma API no API Gateway, onde o agente coordenador é acionado para classificar a intenção da pergunta e direcionar para os especialistas corretos no AgentCore.
• Agentes: Nessa camada os especialistas são construídos no AgentCore, podendo acessar tools, RAG ou apenas resolver tarefas específicas.
• Tools: Essa é a camada onde configuramos as ferramentas específicas dos agentes via Lambda ou acionamos ferramentas protocoladas.
• Embedding: Nessa camada, os documentos de conhecimento específico do agente podem ser armazenados no S3 e vetorizados pelo Bedrock com uma LLM como o Titan.
• RAG: Essa é a estrutura que armazena os vetores no OpenSearch para serem consultados por meio de RAG com uma LLM do Bedrock.
• Segurança: Finalmente, na camada de segurança, o nível de acesso é definido no IAM, os dados são criptografados pelo KMS e as regras de segurança do agente são definidas no AgentCore por meio de Guardrails.

REQUISITOS

O que preciso ter para começar um projeto de Agentes de IA?

Para começar a desenvolver o seu projeto de Agentes de IA na Lascasas Consulting é simples! Separe:

• Documentos da base de conhecimento;
• Acessos às ferramentas (API Keys);
• Acesso à conta AWS para implantação dos agentes de IA;
• Repositório Git para a arquitetura;
• Definição de regras para o funcionamento dos agentes.

MODUS OPERANDI

Como é o projeto de Agentes de IA?

No projeto de Agentes de IA, iniciamos estruturando a base da arquitetura com a construção do pipeline de CI/CD e componentes essenciais. Em seguida, as regras de negócio são entendidas e os documentos estudados para a melhor construção da base de conhecimento para RAG e estruturação dos prompts de agentes. As tools são codificadas com os seus devidos acessos e mediante a necessidade. Finalmente, o orquestrador dos agentes é montado no AgentCore e os fluxos são propriamente validados.

PRÓXIMOS PASSOS

Como iniciar meu projeto?

Leia mais sobre um estudo de caso de agentes de IA no atendimento:

Explore tecnicamente as opções de construção de RAG na AWS:

Escolha um pacote apropriado para a sua demanda de IA agêntica: